【數位轉型_Python 系列】智慧化數據分析養成攻略:【Python A/B 測試:以數據驅動的方式找出最佳行銷方案】

  • 2023/07/08(Sat) 09:00(+0800) ~ 2023/07/22(Sat) 18:00(+0800) ( iCal/Outlook, Google Calendar )
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【Python A/B 測試:以數據驅動的方式找出最佳行銷方案】

現今社會接收資訊的方式非常多元,且每天都吸取海量的資訊 📱,人們對於廣告的要求也隨之增加,該如何抓住消費者的眼球,並讓資訊接收者按下「了解更多」🔍 已成為不簡單的事情。若想做出好廣告,首先要了解消費者的喜好,才能準確正中顧客的心 🎯。


以往在制定行銷策略中,都是以直覺和經驗來執行,但是新事物出現得太快,有時主觀的判斷很難走在科技的前端,或者做出了新穎的廣告,結果消費者不買單;查看廣告的觸及和互動數來了解廣告成效,卻不知道該如何運用數據來分析並作後續的優化,是否有更「科學的方法」、「貼近消費者想法與使用習慣」來幫助我們制定優化廣告策略呢?

 

本課程帶您運用 Python A/B 測試方法,運用資料科學最常使用的 Python程式語言,將兩項產品呈現或廣告進行假設比較,驗證廣告、產品之間的成效差異如何、查看廣告觸及數和互動數以及精準了解消費者的使用反饋。


在資料科學的時代中,我們能透過數據驅動(Data Driven)的方式,準確得知消費者的真實想法,並運用多種統計檢定進行 A/B 測試,比較兩廣告甚至多廣告之間的成效差異,以找出最佳行銷。本課程將教會您學會根據不同的 A/B 測試,用科學的方式找出最佳行銷方案,並從最好的廣告中,來擬定下一步的執行計畫,打造客觀且高效率的策略方式!


【您是否也有下列困擾】

  • 如何用科學方法有效評估行銷方案?

  • 聽過 A/B 測試,但要如何將 A/B 測試應用於行銷方案的挑選?

  • 哪些統計方法是 A/B 測試不可或缺的呢?

  • 使用 A/B 測試時,該如何避免掉入決策陷阱呢?

  • 廣告之間的成效、產品之間的差異為何以及如何做擬定策略?

  • 如何用 A/B 測試來看廣告觸及數和互動數?

  • 資料分析中的統計方法該如何在各情境應用?

 

您的困擾由 TMR 來解決🙌

本課程將一步步帶您學習 A/B 測試

以數據驅動的方式找出最佳行銷策略!

 

【本課程有哪些優勢?為什麼要選我們?】

1. 國內第一門將 「A/B 測試」結合「 Python 程式語言」的線上課程,比起國外的英語授課,以中文授課讓學員更快吸收且實際應用

2. 從基本研究方法思維切入,提升商業洞察力,受用於各大領域

3. 將 A/B 測試結果繪製成動態視覺化網頁,滑鼠輕鬆拖拉想呈現的資料結果畫面,為自己增加技能也能在業界更脫穎而出

4. 透過 Python 實務角度出發,講解 A/B 測試中常見的陷阱與科學研究步驟,讓學員更能自我應用在不同情境

5. 從電商、廣告效益評估等實際場域個案,找出最佳行銷方案,學完課程即可落地應用

6. TMR 專業資料科學團隊親自指導與答疑

7. 數位及實體全方位混成學習,提高學習效果

8. 當週回放直播課程錄影,時間彈性重複練習

 

課程精華搶先看!】

  • 建立研究方法思維,應用於各大領域

本課程將帶您學習從不同的行銷情境中,了解如何用科學的方式建立嚴謹的研究流程,打造客觀且高效率的決策方式,並利用數據驅動,帶您準確知道使用者的真實想法。

▲圖一: A/B 測試的科學研究步驟

 

  • 將統計檢定落地應用於資料科學及專案分析

在資料分析時,常常會需要應用不同的統計方法,但市面上沒有任何一門課程教授統計、資料科學及專案分析的落地應用。本門課程將會教授,在眾多統計檢定當中,該如何將其有效的運用在對的情境

▲圖二: 常見統計檢定方式

 

  • 帶您實戰演練 A/B測試,找出最佳行銷決策

我們會將科學研究步驟融入商務上的情境案例,實際帶領大家執行A/B測試的統計檢定,學習資料的前置處理到最後如何提出好的下一步行動決策。

▲圖三:A/B測試檢定的流程

 

  • 多廣告/產品方案比較,動態視圖清晰呈現結果

在學完 A/B 測試的基礎檢定應用後,本課程會帶大家實作 A/B 測試該如何運用 司徒頓 T 檢定的廣告方案,以及先決假設沒通過時,該如何執行A/B測試,並將其結果視覺化。

▲圖四:司徒頓t檢定 Python 實作示範

 

  • 製作動態視覺分析結果 ,替履歷作品集加分

在真實的商業情境,行銷活動通常會有多重方案的比較,本課程將教會您測試多重的廣告方案,最後將 A/B 測試結果繪製成動態視覺分析結果,讓您可以用滑鼠輕鬆拖曳或點擊網頁,自我客製想要呈現資料的方法,有別於市面上的靜態繪圖教學,讓您提升自我競爭力且在業界更脫穎而出。

 

▲圖五: Tukey HSD 檢定的互動式視覺化示意

 

【防疫上課 Ready Go,上的安心學得開心!】

【TMR 防疫安心方案-實體直播同步課程您我安心】

疫情持續,學習不間斷,TMR 以數位課程、直播和實體同步混成學習方式,增加學習彈性及提高學習效果!

  1. 講師傳授不打折:依照學員吸收程度,隨時調整課程速度

  2. 助教協助隨身在:課程內容疑難雜症,助教隨時待命協助

 

【直播課程 Q&A】

本課程將會實體與直播同步,有些同學可能無法實體到場,需要透過直播上課,但會擔心直播無法直接與老師面對面,若有問題該怎麼辦?😥 別擔心!直播會遇到的問題,TMR 都幫您想好了,以下為直播課程的 Q&A 👇

Q1:課程直播的過程中,有疑問怎麼詢問?

A1:直播課程中可以透過直播工具在聊天室進行詢問,助教會隨時關注,不用擔心老師授課會無法及時回應學員的問題!

Q2:如何解答我課堂上的疑問?

A2:直播課程仍會搭配助教,對學員的問題進行排程。助教透過工具進行遠端協助,學員有疑問都可以馬上解決,不用擔心跟不上無法接續課程的問題!

Q3:擔心直播課程會影響學習效率嗎?

A3:TMR 課後提供上課錄影,讓您在印象最深刻時進行課程複習,加倍提高學習效果!

Q4:對直播工具不熟悉怎麼辦?

A4:(1) TMR 會寄發課前通知以及直播工具教學影片

(2) 舉辦課前直播說明會(約 20 分鐘),幫助學員事前確認直播工具的熟悉度,確保課程順利進行。

 

【課程合影📷】

  • 下圖為老師在證券暨期貨市場發展基金會對來自所有來自金融業參加「資產管理 ALPHA+ 培訓計畫」之人才,進行「運用 AI 進行顧客資料分析與銷售判斷」培訓課程。

▲圖六:實體課程合影

 

  • 下圖為老師長期教授「全台」貿協高雄、新竹、台中班「Python 0 到 1 商業應用」、「RFM 顧客分類模型」、「Python 機器學習商務實戰」等多種課程,目前已服務全台 4 年、超過 1500 位學生。

▲圖七:實體課程合影

 

  • 下圖為老師受邀長榮航空集團,對來自 8 個不同單位的數據分析人員進行「AI 行銷學內部資料經營分析」長時數教育訓練課程。

▲圖八:實體課程合影

 

  • 下圖為老師對中華電信大數據中心及其他數據相關之單位主管及人員,實體及線上超過 60 位學員,進行長時數商業數據分析系列培訓課程。

▲圖九:實體課程合影

 

  • 下圖為老師對 BenQ 及其他數據相關之單位主管及人員,實體及線上超過百位學員,進行資料科學實操以及商務分析的企業內部培訓課程。▲圖十:實體課程合影

更多教育訓練資訊,歡迎查看臺灣行研究官網:https://tmrmds.co/

 

【學員課程回饋】

  • 數位課程回饋

  • 實體課程回饋


 

【🔥多重購課方案,火熱推出🔥】

【TMR 多課訂購方案】、【共學團報方案】、【早鳥優惠獨享方案🏆】

【上課資訊】

  • 課程進行方式採實體直播同步
  • 課後提供課程錄影檔觀看 (觀看期限:上課日~8/5可重複觀看)

【2023 年度開課資訊】

如何購課報名?】

✅方法一:單一課程購買或早鳥優惠價可以直接在 KKtix 頁面進行購票

方法二:多課訂購或共學團報,享多方案優惠,請直接聯繫臺灣行銷研究 ( 聯繫方式詳見下方資訊 )

~為了回饋購課本方案的學員,若您直接聯繫 TMR,除了原購課方案,可再享以下優惠~

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好禮四選一辦法說明:

  • 直接聯絡「臺灣行銷研究」報名課程,我們會有專人一對一說明服務。

  • 以匯款方式報名成功者,可再獲免費資料科學書籍寄送到家。

  • 贈書內容:以下四本書籍任選一本。

  • 贈書方案數量有限,請盡早聯繫,送完為止!

聯繫方式:

電話:02-87322593

Email:

tmrglobalservice@gmail.com /  daphnehsu@tmrmds.co

範例:

TMR 您好,我想要購買「智慧化數據分析養成攻略課程」。

姓名:許小美

電話:09-xxx-xxx

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購買種類:團報方案(3門)*1  

**TMR 即會派專人聯繫您!**

【資料科學課程學習地圖】

學員要求

  • 請自備筆電。

活動須知

  • 報名額滿10人(含)以上才開班。

發票處理說明

  • 可提供發票

  • 如為公司行號,請註明統一編號和公司抬頭。

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活動須知

  • 本活動委由 KKTIX 代為處理退票退款事宜退票須知

  • 退票時 KKTIX 將酌收 10% 手續費

  • 詳情請見 KKTIX 代理退換票辦法

 

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【早鳥價🎉】智慧化數據分析養成攻略:【Python A/B 測試:以數據驅動的方式找出最佳行銷方案】

2022/12/09 00:00(+0800) ~ 2023/05/08 00:00(+0800)
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【定價】智慧化數據分析養成攻略:【Python A/B 測試:以數據驅動的方式找出最佳行銷方案】

2023/05/08 00:00(+0800) ~ 2023/07/08 00:00(+0800) Sale Not Started
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