【數位轉型_Python 系列】智慧化數據分析養成攻略:【Python x Streamlit:輕鬆製作資料分析網頁】

  • 2023/10/28(Sat) 09:00(+0800) ~ 2023/11/25(Sat) 18:00(+0800) ( iCal/Outlook, Google Calendar )
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Python x Streamlit : 輕鬆製作資料分析網頁

在疫情的驅使下,加速了人們使用數位科技的習慣,因此對於網頁介面的視覺需求也更上一層,UX/UI(User Experience and User Interface)設計技術似乎成為必備的技能之一。對企業及資料分析使用者來說,雖然有很完整的分析結果,但不知如何將結果以資料視覺化呈現出來,該怎麼辦呢?😥

 

市面上有許多可快速製作資料儀表板的 BI 工具,但當使用者想要針對不同需求呈現介面時,卻缺乏可客製化資料儀表板的工具,使這些儀表板用途有所限制。現今雖有 Python 工具在網頁建構上,能部署較為複雜的機器學習 AI 模型以及高客製化的視覺化繪圖,但其可想而知,程式碼撰寫的進入門檻相對較高,且要花上不少的開發時間及成本 💰。因此,除了上述的 Python 及 BI 工具,還有什麼樣的方法能滿足「開發簡單」同時卻又具備「串接機器學習 AI 運算」的需求呢 🤔。


本課程使用 Python 低程式碼開發工具 — Streamlit,儘管是初學 Python 的朋友,也能用最簡單易上手的方式,快速打造出專屬的「數據分析 Web App」!

 

【您是否也有下列困擾】

  • 市面上有許多儀表板製作工具,但無法客製化分析需求?

  • 難以向系統開發團隊表達想呈現的分析結果樣貌?

  • 是否有更簡易的低程式碼開發工具製作網頁儀表板?

  • 有效設計 Web App 的思維到底是如何?

  • 如何透過 Python Streamlit 應用 AI 模型部署?

  • 如何將 Streamlit Web App 部署到網頁上?

 

您的困擾由 TMR 來解決🙌

本課程將一步步帶您學習 Streamlit

快速學會製作 Web App,打造最佳分析儀表板!

 

【本課程有哪些優勢?為什麼要選我們?】

  1. 多種不同商務實戰案例,幫助您快速學會並建立機器學習分析儀表板應用

  2. 善用設計思考,了解資料分析 Web App 的設計心法,避開常見的設計三大陷阱

  3. 學會將製作好的 Web App 部署到網頁上,讓模型及儀表板得到最好的應用 

  4. 透過視覺化工具,製作出您專屬的資料科學分析儀表板

  5. 快速 Demo 資料科學分析成果與 AI 模型,強化資料分析能力

  6. TMR 專業資料科學團隊親自指導與答疑

  7. 數位及實體全方位混成學習,提高學習效果

  8. 當週回放直播課程錄影,時間彈性重複練習
     

課程精華搶先看!】 

  • 製作屬於自己的網頁APP,替履歷作品集加分

修習完本課程,您將學會運用時下最流行 low code 技術,不管是資料科學探索,或是機器學習分析預測,都能夠用 Streamlit 工具,將自己的資料科學 API 快速部署成網頁 App

▲圖一: 部署資料分析儀表板 DEMO

▲圖二:Streamlit 機器模型儀表板 DEMO

 

  • 建立 Web App 設計思維,有效設計

使用者角度出發來審視介面設計,透過 Streamlit 程式碼設計心法,來學習如何快速有效地設計一個滿足使用者體驗的網頁 App,並同時帶您避開常見網頁設計的三大陷阱

▲圖三:Streamlit Web App 設計心法 - Frontend 與 Backend

 

  • 善用 Streamlit 優勢,客製化自我資料分析 App

透過本課程的商務實戰案例練習,您也能利用 Streamlit 以簡單的程式碼,快速製作資料分析視覺化儀表板,不僅能應用在實務上,還能給客戶、主管深刻的印象。

▲圖四:Streamlit 實戰案例 Demo

 

▲圖五:零售案例 Streamlit Web App

 

【防疫上課 Ready Go,上的安心學得開心!】

【TMR 防疫安心方案-實體直播同步課程您我安心】

疫情持續,學習不間斷,TMR 以數位課程、直播和實體同步混成學習方式,增加學習彈性及提高學習效果!

  1. 講師傳授不打折:依照學員吸收程度,隨時調整課程速度

  2. 助教協助隨身在:課程內容疑難雜症,助教隨時待命協助

 

【直播課程 Q&A】

本課程將會實體與直播同步,有些同學可能無法實體到場,需要透過直播上課,但會擔心直播無法直接與老師面對面,若有問題該怎麼辦?😥 別擔心!直播會遇到的問題,TMR 都幫您想好了,以下為直播課程的 Q&A 👇

Q1:課程直播的過程中,有疑問怎麼詢問?

A1:直播課程中可以透過直播工具在聊天室進行詢問,助教會隨時關注,不用擔心老師授課會無法及時回應學員的問題!

Q2:如何解答我課堂上的疑問?

A2:直播課程仍會搭配助教,對學員的問題進行排程。助教透過工具進行遠端協助,學員有疑問都可以馬上解決,不用擔心跟不上無法接續課程的問題!

Q3:擔心直播課程會影響學習效率嗎?

A3:TMR 課後提供上課錄影,讓您在印象最深刻時進行課程複習,加倍提高學習效果!

Q4:對直播工具不熟悉怎麼辦?

A4:(1) TMR 會寄發課前通知以及直播工具教學影片

(2) 舉辦課前直播說明會(約 20 分鐘),幫助學員事前確認直播工具的熟悉度,確保課程順利進行。

 

【課程合影📷】

  • 下圖為老師在證券暨期貨市場發展基金會對來自所有來自金融業參加「資產管理 ALPHA+ 培訓計畫」之人才,進行「運用 AI 進行顧客資料分析與銷售判斷」培訓課程。

▲圖六:實體課程合影

 

  • 下圖為老師長期教授「全台」貿協高雄、新竹、台中班「Python 0 到 1 商業應用」、「RFM 顧客分類模型」、「Python 機器學習商務實戰」等多種課程,目前已服務全台 4 年、超過 1500 位學生。

▲圖七:實體課程合影

 

  • 下圖為老師受邀長榮航空集團,對來自 8 個不同單位的數據分析人員進行「AI 行銷學內部資料經營分析」長時數教育訓練課程。

▲圖八:實體課程合影

 

  • 下圖為老師對中華電信大數據中心及其他數據相關之單位主管及人員,實體及線上超過 60 位學員,進行長時數商業數據分析系列培訓課程。

▲圖九:實體課程合影

 

  • 下圖為老師對 BenQ 及其他數據相關之單位主管及人員,實體及線上超過百位學員,進行資料科學實操以及商務分析的企業內部培訓課程。▲圖十:實體課程合影

更多教育訓練資訊,歡迎查看臺灣行研究官網:https://tmrmds.co/

 

【學員課程回饋】

  • 數位課程回饋

 

  • 實體課程回饋


 

【🔥多重購課方案,火熱推出🔥】

【TMR 多課訂購方案】、【共學團報方案】、【早鳥優惠獨享方案🏆】

【上課資訊】

  • 課程進行方式採實體直播同步
  • 課後提供課程錄影檔觀看 (觀看期限:上課日~12/9可重複觀看)

2023 年度開課資訊】

如何購課報名?】

✅方法一:單一課程購買或早鳥優惠價可以直接在 KKtix 頁面進行購票

方法二:多課訂購或共學團報,享多方案優惠,請直接聯繫臺灣行銷研究 ( 聯繫方式詳見下方資訊 )

~為了回饋購課本方案的學員,若您直接聯繫 TMR,除了原購課方案,可再享以下優惠~

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好禮四選一辦法說明:

  • 直接聯絡「臺灣行銷研究」報名課程,我們會有專人一對一說明服務。

  • 以匯款方式報名成功者,可再獲免費資料科學書籍寄送到家。

  • 贈書內容:以下四本書籍任選一本。

  • 贈書方案數量有限,請盡早聯繫,送完為止!

聯繫方式:

電話:02-87322593

Email:

tmrglobalservice@gmail.com /  daphnehsu@tmrmds.co

範例:

TMR 您好,我想要購買「智慧化數據分析養成攻略課程」。

姓名:許小美

電話:09-xxx-xxx

室內電話:0x-xxxxxx

購買種類:團報方案(3門)*1 

**TMR 即會派專人聯繫您!**

【資料科學課程學習地圖】

學員要求

  • 請自備筆電。

活動須知

  • 報名額滿10人(含)以上才開班。

發票處理說明

  • 可提供發票

  • 如為公司行號,請註明統一編號和公司抬頭。

聯絡方式

 

▲▲▲敬請確認所購買的票種,一經付款完成將無法修改▲▲▲

▲▲▲換票等同於退票,敬請退票後,再逕行於KKTIX購買▲▲▲

 

活動須知

  • 本活動委由 KKTIX 代為處理退票退款事宜退票須知

  • 退票時 KKTIX 將酌收 10% 手續費

  • 詳情請見 KKTIX 代理退換票辦法

 

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