Python 0 到 1 基礎商業分析實戰

這幾年 「資料科學 」非常火紅，各行各業也紛紛打出大量招收資料科學人才的口號，讓資料科學家變成大家所嚮往的職業。

有接觸過資料科學這個領域的人一定會知道，裡面充滿著高深的機器學習演算法與各種大數據處理框架，所以總是會讓人誤以為，一定要會用最強的深度學習技術或是有能力處理大數據的人才叫做真正的資料科學家。真是這樣嗎？

本課程是根據一般企業中常見的狀態，模擬實務上處理的過程。並根據行銷理論基礎，交會學員商用數據分析的思維。讓學員知道其實只要會基本的 Python 就可以為公司產生實用的行銷策略，並提升業績 ! 以本其中一課程精彩案例為例，將某品牌真實的內外部資料公司資料分析，可以看出貨架得好壞(ShelveLoc)是影響銷量重要因數。

▲某品牌全球400間分店分析，可以看出貨架得好壞是影響銷量重要因數。

對於一般的公司而言，想導入資料科學的技術，初期公司資源有限，資料可能也不多。但只要是有品質的資料、且能夠有邏輯的呈現，就算是不用演算法，也可以協助公司做初步的決策。本課程會教您從基礎逐步學習，讓您輕鬆學習 ! 

對於初學者的您，無須害怕程式基礎不夠，導致完全跟不上。本課程會從處理資料與必要的基本功帶起。最後會以專案的形式將整堂課所有的基礎串接在一起，讓學員可以輕鬆的學習。

 

如果您是參加過其他基本python 課程，這們課就更加適合您。或許您會發現上過基礎python的課程後，會了基本的控制與執行程式，但是卻不知道該如何開始撰寫。那就是代表python應用的概念不足。本課程除了必要的基本公之外，會更加著重於軟體開發的概念。讓您對於整個軟體開發的架構更加了解。

 

 

本課程也為了避免學員上課時遇到錯誤，導致後續的所有課程都跟不上，本課程採用小班制並且搭配兩位以上助教，絕對協助學生快速理解課程內容！

 

▲課程上課實景，助教協助學員解決問題。

本課程主要是以案例為導向。第一天的課程中，除了主要是以教會學員從0到1 的處之外。還會加深如何實際的應用在。本課程與其他課程的不同點在於，著重講述商業價值思考概念。本概念基本上可以應用至各個領域的行銷實務，絕對可以帶給您嶄新的觀點。

 

本課程的最大目的是希望學員將最重要的概念學會後，立即實做，讓學員真正理解如何應用。避免發生學員只來上課之後，回去卻無法再學習其他領域。我們期望可以培育出更多可以應用實戰的專業人才，讓台灣在國際可以有更強大的競爭力。

 

臺灣行銷研究有限公司 / 技術長

林建興

專長為系統架構、數據處理及行銷資料科學。對於商用數據分析有極高的興趣，期望運用行銷資料科學技術，來幫助企業成功轉型成證據導向決策公司。目前也擔任臺灣行銷研究課程講師，對外講授「行銷資料科學系列課程」，並共編粉絲頁「行銷資料科學」，分享自己在行銷與資料科學專案中遇到的經驗，期望用簡單的語言讓更多人認識行銷資料科學。 

經歷

2017年微軟潛能創意杯世界賽於美國西雅圖微軟總部前32強

2017年微軟潛能創意杯台灣區總冠軍

臺灣行銷研究有限公司的技術長

台大資工研究助理

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