實戰演練 Python X 購物籃 多商品推薦組合分析【報名獲🎖️教戰手冊】

 

實戰演練 PythonX購物籃,橫入多商品推薦組合分析!

【為什麼要選擇這門課程?】 

在數據爆炸的時代,您可以在不同管道蒐集各種顧客資料,但顧客資料往往品質參差不齊完整性低

本門課教授您,在顧客資料不完整的情況下,

亦能做產品組合分析產品推薦 以及 計算出財務指標與預期獲利

當企業面對:

  1. 無顧客個人資料的情況下,該如何進行產品推薦?

  2. 如何運用電商資料,分析產品推薦狀況?

  3. 如何透過購物籃分析,計算財務指標與預期獲利?

 

課程重點精華搶先看

【購物籃演算法介紹】

一開始,我們會以淺顯易懂讓您「白話」了解購物籃分析演算法,奠定後續實戰分析的重要基礎,如下圖1與圖2所示。

▲圖1與圖2 Apriori 演算法範例

【購物籃演算法實戰】

透過購物籃分析,我們可以知曉機器學習所自動產出的產品組合(如下表1),並且以動態網頁快速視覺化每一個產品搭配的組合利潤,讓決策制定更容易(如下圖3)。

▲表1 購物籃商品組合

▲圖3 購物籃商品組合動態朝陽圖

【顧客分群實戰】

但若行銷預算有限的狀態下,我們應該如何找到「對的顧客」來投放?(如下圖4) 這時候我們會使用顧客樣貌區隔分析,了解最有價值投資的顧客。

▲圖4 顧客分群成果 

針對貢獻度與忠誠度進行顧客分群,挑選最有價值的顧客後,後續將可對其進行行銷,如下圖5以中忠誠度與中貢獻度為例。

▲圖5 找出最有行銷價值的顧客

【產品組合推薦名單】

顧客分群完後,又該如何知道每一個顧客區隔該如何推薦? 我們即會產出「產品組合推薦名單」(如表2),知曉每一個區隔的產品組合與產品組合利潤,協助管理者依照利潤高低找出潛在適合的產品推薦組合。

▲表2 產品組合推薦清單 

【不同期間的產品組合推薦名單

每一個月又如何搭售? 我們使用python自動化每一個系列下,每一月的產品搭售清單,讓決策者可以依照時間來搭售產品(如圖6)

▲圖6 不同期間產品組合推薦清單 

【動態樹狀圖比較不同產品定價獲利表現】

雖然有了商品搭售,但是該如何定價呢? 在本課程會提供動態網頁來視覺化潛在產品搭售最適定價,提供管理者可搭售產品的參考定價(如圖7)。

▲圖7 動態樹狀圖產品定價獲利表現 

【給初學者的話】

對於初學者的您,無須害怕程式基礎不夠,導致完全跟不上。本課程會從處理資料與必要的基本功帶起。最後會以專案的形式將整堂課所有的基礎串接在一起,讓學員可以輕鬆的學習。

 

如果您是參加過其他基本python 課程,這們課就更加適合您。或許您會發現上過基礎python的課程後,會了基本的控制與執行程式,但是卻不知道該如何開始撰寫。那就是代表python應用的概念不足。本課程除了必要的基本公之外,會更加著重於行銷應用的概念。讓您對於行銷資料科學的架構更加了解。

 

本課程最後也會給予可以分析的程式原始碼,讓您回去輕鬆修改。

 

本課程也為了避免學員上課時遇到錯誤,導致後續的所有課程都跟不上,本課程採用小班制並且搭配助教(如圖8),絕對協助學生快速理解課程內容!

▲圖8 課程上課實景,助教協助學員解決問題。

【給學過Python學員的話】

本課程主要是以實務案例為導向,前兩天的課程中,先教導學員購物籃介紹與如何用機器學習進行顧客分群,協助您找出產品組合與挑選潛在價值分析群別,從0到1建構出可實際應用至工作中的教學內容,同時強化複雜的資料處理技術。

在奠基了紮實的Python基礎之後,即進入後面二天的購物籃推薦策略,會帶領學員找出商品組合利潤排序清單、購物籃商品最佳定價以及找出售價區間產出利潤排序清單並結合案例實作,達到學以致用之目的。

最後,讓學員們用動態繪圖比較不同產品獲利表現,更進一步的帶給學員分析的技能,更深入的剖析顧客心理,精準掌握顧客喜好。

本課程與其他課程的不同點在於,不只是工具的教學,更著重講述商業價值思考概念。延申應用至各個領域的行銷實務,帶給您嶄新的落地觀點。

【廣受好評的學員推薦】

【誰上過我們的課?】

我們的顧客來自大學教授、壽險業、銀行業、資訊業、廣告產業、分析總監、數據分析師..等。
非常感謝大家的支持!

【購課Q&A】

  • 加購課程是甚麼意思?

只要購買任一堂課程,加購其他課程,皆可用加購價7500來購買!

【課程大綱回顧】

【購課與加購方案】

 

學員要求

  • 請自備筆電
  • 報名成功後,會於課前寄送「安裝影片」通知信件

活動須知

  • 報名額滿10人(含)以上才開班

發票處理說明

  • 可提供發票
  • 如為公司行號,請註明統一編號和公司抬頭。

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退票須知

10607 臺北市大安區基隆路 4 段 43 號 國際大樓11樓 1103室 / 10607 臺北市大安區基隆路 4 段 43 號 國際大樓11樓 1103室

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【優惠價🙌】實戰演練 Python X 購物籃 多商品推薦組合分析 2021/06/30 00:00(+0800) ~ 2021/07/02 00:00(+0800) まだ発売されていません
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