課程簡介
本課程是根據一般企業中常見的狀態，模擬實務上處理的過程。並根據行銷理論基礎，交會學員商用數據分析的思維。讓學員知道其實只要會基本的 Python 就可以為公司產生實用的行銷策略，並提升業績 ! 以本其中一課程精彩案例為例，將某品牌真實的內外部資料公司資料分析，可以看出貨架的好壞(ShelveLoc)是影響銷量重要因數。
▲在從400間貨架分析中，教您了解如何以【商業視覺化】的角度看出廣告預算的分配方法
▲乃至於用【老闆聽得懂的方式】【落地】協助您以本案類推選擇【好、中、壞】三種貨架的投資標的，讓營運利潤的前景更有成長空間！
話又說回來，對於一般的公司而言，想導入資料科學的技術，初期公司資源有限，資料可能也不多。但只要是有品質的資料、且能夠有邏輯的呈現，就算是不用演算法，也可以協助公司做初步的決策。本課程會教您從基礎逐步學習，讓您輕鬆學習 !
而上述僅是我們課程中部分的案例展演，更多精彩的商業分析價值案例與內容洞見，都歡迎大家報名，來深入了解本堂課程的商業洞見！
▲分店貨架陳列分析Demo，更詳細的內容會在課程中分享
給初學者的話
- 從基本功帶起，無須害怕沒有程式基礎
- 專案式教學，讓您學習Python更有邏輯與系統
- 課程安排每週隨堂與課後作業，讓學員重複複習，提升學習效果
- 課程最後會給予程式原始碼，讓您回去輕鬆再練習。
▲課程上課實景，助教協助學員解決問題。
▲課程上課實景。
給學過Python學員的話
- 透過不同商務實作，讓您更瞭解Python的實際應用
- 增加GA資料分析、RFM顧客價值模型、輿情分析等實作，讓學過Python您更瞭解內外部商務分析的精髓與關鍵
- 立即實做，增加Python商務應用靈活度
誰上過我們的課？
我們的顧客來自大學教授、壽險業、銀行業、資訊業、廣告產業、分析總監、數據分析師..等。
非常感謝大家的支持！
歡迎：初學者、資料分析師、行銷人、經理人、資訊人！
相信這門課程很適合您！
👉 想瞭解 Python 如何透過資料創造價值的使用人
👉 想學習商務行銷資料分析的學生
👉 想從數據中找出商業 insight 的分析人員
👉 想理解商業應用情境的主管
講師介紹 - 鍾皓軒
臺灣行銷研究有限公司 / 創辦人 - 鍾皓軒
為臺灣行銷研究有限公司的創辦人，於公司初創第一個月，便獲得百萬級資料科學專案；公司初創第一年獲利，第二年還本。專長為行銷資料科學、AI建模、自然語言分析與校務研究。曾擔任過 中華電信AI專案合作講師、資策會AI合作講師、中華民國外貿協會國際人才培育中心行銷資料科學講師 、台科大創新育成中AI課程講師、台科大新南向創業營隊市場分析及行銷策略講師(全英文授課)、台科大行銷資料科學課程業師及臺灣行銷研究有限公司AI課程講師。
授課課程內容包括：行銷資料科學、Python機器學習商務實戰、Python Speech2text語音轉字檔Workshop、自然語言處理商業實戰 …等。 曾主持參與金融業、化工業、醫療業、網路廣告業、彩妝業、出版業、高教產業、文教產業等資料科學案，致力運用行銷資料科學技術來找出各種數據背後的群眾智慧。經營公司之餘，在台科大協助講授「行銷資料科學」課程，並執筆台灣第一大的行銷資料科學社群粉絲頁「行銷資料科學」，同時為「評鑑雙月刊校務專欄作家」發表學術文章，分享自己在產學界經歷的行銷與資料科學專案。
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講師介紹 - 楊超霆
臺灣行銷研究有限公司/資料科學研發工程師
楊超霆
具有豐富的資料數據分析經驗，曾協助電商產業、零售產業、教育產業的企業，進行資料分析並提供企業解決方案。也曾與證券業務人員進行專案合作，以金融業的視野和客戶真正的需求，結合資料科學的概念，協助並開發金融資料科學的專案。
目前也擔任臺灣行銷研究課程講師，對外講授「行銷資料科學系列課程」，並共編粉絲頁「行銷資料科學」，分享自己在行銷與資料科學專案中遇到的經驗，期望用簡單的語言讓更多人認識行銷資料科學。
行銷資料科學課程地圖
臺灣行銷研究（TMR）特別規劃「行銷資料科學」實戰應用課程學習地圖 ，讓有心學習「商業數據分析」結合「程式設計」的學員們可以更有系統性的學習，成為大數據時代潮流下的「行銷資料科學家」
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2020年度課程：
商務初階：
- Python 0 到 1 基礎商業分析實戰：
- 週間班：2/12 - 4/8 (每週三) 本課程
- 週末班：2/8 (六) - 9 (日)
- 週末班：4/25 (六) - 26 (日)
商務中階：
- RFM顧客分類大師：
- 手把手打造輿情監控機器人：5/30 (六) - 31(日)
商務中高階：
- Python機器學習商務實戰：
- Python行銷策略分析實戰：4/11 (六) - 12 (日)
- Open-Data x AI行銷實戰應用：3/7 (六) - 8 (日)
其他領域應用：
- Python股票小秘書：4/18 (六) - 19 (日)
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學員要求
- 請自備筆電
- 希望學員事先可以安裝 Python3 (推薦 Anaconda)
發票處理說明
- 可提供發票
- 如為公司行號，請註明統一編號和公司抬頭。
聯絡電話
- 若有課程的其他疑問請洽 tmrallstaff@googlegroups.com 或 02-8732-2593
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