課程簡介
☛ 學製程品質參數如何達到【節能省錢】、 【降低分佈】,提高【品質】?
☛ 面對多品質參數,單一參數就足夠嗎? 要考量所有參數嗎?☛ 何輕鬆創建互動網頁,加速對製程數據的異常、時序差異等狀況的處理效率?☛ 製程的資料處理與轉換常常出trouble嗎?
在工業4.0與智慧製程的浪潮下,工業界都都紛紛開始尋找製程的AI解決方案,但若有接觸過資料科學這個領域的人一定會知道,裡面充滿著高深的機器學習演算法與各種大數據處理框架。
然而,
上述這些課題都要先從製程中的本質來解決,所以本課程講師將從自身實戰製程統計的實際經驗出發,模擬實務上處理的過程,獨家揭露「連續性製程產業」中,如何找出製程數據最省錢與最佳的統計分析方法。
在以視覺化互動網頁,一覽製程數據異常狀況、變數比較、參數統計狀況,以提高溝通效率。讓學員知道其實只要會基本的 Python 就可以為連續性製程產生實用的製程統計成果,找出省錢的甜蜜點,以作參考~!
以本其中一課程精彩案例為例,我們可看到視覺化的方式,很容易就可以挑選出異常數值(圖1.的左圖),並且以專業人員的角度查看造成異常值發生的前後變化關係。同時我們也可以以互動網頁視覺化,找出可能的製程品質參數之間的關係,以作為未來節能省錢的重要參考依據(圖1.的右圖)。
▲ 圖1. 以互動視覺化網頁作為資料處理異常值關係檢視(左圖)與查看製程品質參數的參考依據(右圖)
▲圖2. 乃至於用我們的模組【落地】的協助您以本案類推【省錢的甜蜜的】,讓營運利潤的前景更有成長空間!
話又說回來,對於一般的公司而言,想導入資料科學的技術,初期公司資源有限,資料可能也不多。但只要是有品質的資料、且能夠有邏輯的呈現,就算是初始階段不用高深的演算法,也可以協助公司做初步的決策。本課程會教您從基礎逐步學習,讓您輕鬆學習 !
而上述僅是我們課程中部分的案例展演,本課程還有提供10中模組成果給大家,更多精彩的分析價值案例與內容洞見,都歡迎大家報名,來深入了解本堂課程的連續性製程分析洞見!
給初學者的話
本課程最後也會給予可以分析的程式原始碼,讓您回去輕鬆修改。
本課程也為了避免學員上課時遇到錯誤,導致後續的所有課程都跟不上,本課程採用小班制並且搭配助教,絕對協助學生快速理解課程內容!
▲課程上課實景,助教協助學員解決問題。
本課程的期望
本課程的最大目的是希望學員將最重要的概念學會後,立即實做,讓學員真正理解如何應用。避免發生學員只來上課之後,回去卻無法再學習其他領域。我們期望可以培育出更多可以應用實戰的專業人才,讓台灣在國際可以有更強大的競爭力。
誰上過我們的課?
我們的客戶來自大學教授、壽險業、銀行業、資訊業、廣告產業、分析總監、數據分析師..等。
▲課程教學實景
行銷資料科學課程地圖
臺灣行銷研究(TMR)特別規劃「行銷資料科學」實戰應用課程學習地圖 ,讓有心學習「商業數據分析」結合「程式設計」的學員們可以更有系統性的學習,成為大數據時代潮流下的「行銷資料科學家」
課程包套購 - 加購省荷包!
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2020年度實體課程:
商務初階:
- Python 0 到 1 基礎商業分析實戰:
- 週間班:2/12 - 4/8 (每週三)
- 週末班:4/25 (六) - 26 (日)
商務中階:
- RFM顧客分類大師:
商務中高階:
- Python機器學習商務實戰:
- 手把手打造輿情監控機器人:5/30 (六) - 31(日)
- Python行銷策略分析實戰:3/28 (六) - 29 (日)
其他領域應用:
- Python股票小秘書:4/18 (六) - 19 (日)
- Python 0 到1 連續性製程分析實戰: 4/11(六) - 12(日) 本課程
直接私訊我們Line@或FB,將有專人為您服務,報名再享 100元 額外折扣優惠(限定於報名實體課)
「數位」課程列表:
- Python 0 到 1 基礎商業數據分析實戰
- AI 行銷學:用 Python 機器學習創造商業新價值
- 用 Python 打造自己的股票小秘書
- 台科 EMBA 年年爆滿的一門 Word 課(A系列)
- 台科 EMBA 年年爆滿的一門 Word 課(B+C系列)
AI行銷學講座:
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學員要求
- 請自備筆電
- 希望學員事先可以安裝 Python3 (推薦 Anaconda)
發票處理說明
- 可提供發票
- 如為公司行號,請註明統一編號和公司抬頭。
聯絡電話
- 若有課程的其他疑問請洽 tmrallstaff@googlegroups.com 或 02-8732-2593
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