課程簡介
☛ 不知如何分析顧客的購買紀錄嗎?
☛ 如何區分新顧客、常貴客、沉睡客、流失客?
☛ 您了解不同群別的客戶樣貌嗎?
☛ 如何分配顧客行銷資源?如何精準推薦產品?
☛ 不同群別的客戶能為企業帶來多少獲利?
研究顯示,開發一個新顧客的成本,會是留住舊顧客的5倍,因此許多企業都面臨到顧客的流失問題,百思不得其解,其實利用RFM modol進行顧客分類後,馬上將客群分成新顧客、常貴客、沉睡客、流失客,企業的主要獲利客戶一目了然。
了解顧客生態後,本課程以五個面向為您的企業,做更深入的健診:
- 市場面:以最基本的顧客消費資料(頻率、購買次數),顧客分類。
- 財務面:計算出在每個顧客身上所賺得毛利,在不同客群中的獲利。
- 行銷面:藉由RFM的分析進行行銷預算重新分配。
- 產品面:觀察在不同客群中,各個產品的銷售狀況。
- 顧客回購面:分析顧客的購買週期後,進行精準推薦。
給初學者的話
也許您會覺得,在學商業分析的同時,還要學習Python,會不會兩邊都學不好呢?但事實上,這是一個學習Python最好的方式,以專案的方式進行,並且最後做出來的成品,對於您自己是非常實用的,這會是學習的一大動力。另外RFM的方面,會帶入許多經營管理知識專業,而程式則是以簡單實用,而非資料科學中的高深演算法。
在整個專案中,其實程式的部分是非常簡單易學的,真正的賣點在於,RFM如何結合企業經營,讓您想要看的資訊,如期在RFM中展現,而這方面您不必擔心,本課程已經安排助教為各位排除課程疑問。
本課程最後也會給予所有的RFM程式原始碼,讓您回去可以快速應用到企業資料中。
給學過Python學員的話
講師介紹 - 楊超霆
臺灣行銷研究有限公司/資料科學研發工程師
楊超霆
具有豐富的資料數據分析經驗,曾協助電商產業、零售產業、教育產業的企業,進行資料分析並提供企業解決方案。也曾與證券業務人員進行專案合作,以金融業的視野和客戶真正的需求,結合資料科學的概念,協助並開發金融資料科學的專案。
目前也擔任臺灣行銷研究課程講師,對外講授「行銷資料科學系列課程」,並共編粉絲頁「行銷資料科學」,分享自己在行銷與資料科學專案中遇到的經驗,期望用簡單的語言讓更多人認識行銷資料科學。
行銷資料科學課程地圖
臺灣行銷研究(TMR)特別規劃「行銷資料科學」實戰應用課程學習地圖 ,讓有心學習「商業數據分析」結合「程式設計」的學員們可以更有系統性的學習,成為大數據時代潮流下的「行銷資料科學家」
課程包套購 - 加購省荷包!
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提供課程連接參考:
- Python 0 到 1 基礎商業分析實戰
- Python機器學習商務實戰
- RFM顧客分類大師:用Python 打造客群地圖,走向獲利最大化(本課程)
- Python STP 行銷策略分析實戰
- AI X Python:影音字幕自動化 + 語音情感分析
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學員要求
- 請自備筆電
- 希望學員事先可以安裝 Python3 (推薦 Anaconda)
發票處理說明
- 可提供發票
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聯絡電話
- 若有課程的其他疑問請洽 tmrglobalservice@gmail.com 或 02-8732-2593
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