第二屆-手把手打造專屬預警聊天機器人

對於一個品牌或企業來說，如果網路上出現了負面口碑，就必須快速進入危機處理程序迅速止血，但位於B to C 的品牌來說，光在行銷計畫與客服中就已經花費了大量的人力成本，更不可能專門聘一位人力專門在逐一檢視留言與評價 。

但這些負面口碑對於品牌來說，也不完全是壞事，在電商越來越發達，消費者越來越懶惰的情形下，能接觸到消費者真實的心聲，反而產生品牌商更難接觸到的情況，而這些負面口碑就可能是消費者真正的需求，也更能成為品牌商的下一代產品的改進方針。

舉下述「國產汽車」品牌案例來說，我們便可從預警機器人的預警機制，第一時間發覺網路輿情狀態與事件的重點摘要，讓企業端可快速處理負面訊息。

 

▲新聞預警通知，品牌負面口碑被媒體報導。（來源：今日新聞）

通訊軟體已經是現在人最常使用的資訊工具。所以企業如果要達到，全面式的監控，加上取代監控的人力，又可以在最短的時間內接獲通知，預警機器人就是個良好的解決方案。

 

對於初學者的您，無須害怕程式基礎不夠，導致完全跟不上。本課程會從開發預警機器人必要的基本功帶起。最後會以專案的形式將整堂課所有的基礎串接在一起，讓學員可以輕鬆的學習。

 

如果您是參加過其他基本python 課程，這們課就更加適合您。或許您會發現上過基礎python的課程後，會了基本的控制與執行程式，但是卻不知道該如何開始撰寫。那就是代表python應用的概念不足。本課程除了必要的基本公之外，會更加著重於軟體開發的概念。讓您對於整個軟體開發的架構更加了解。

 

 

本課程也為了避免學員上課時遇到錯誤，導致後續的所有課程都跟不上，本課程採用小班制並且搭配兩位以上助教，絕對協助學生快速理解課程內容！

 

▲課程上課實景，助教協助學員解決問題。

本課程主要是以專案為導向，第一天的初階班課程中，主要是以教會學員實做基本的預警功能，與如何部署實際的預警機器人。本課程與其他課程的不同點在於，著重講述系統架構背後的部署概念。本概念基本上可以應用至各個領域的雲端服務，如：平台的建制、物連網的監控服務、Api 服務建制，其實都是由同個概念組合而成。第一天之後

 

第二天進階班，了解到基本服務的概念學員後，在加上資料庫的概念理解與控制實做。並破解更深入的網頁爬蟲原理。協助學員實做更多更深入的應用。

 

本課程的最大目的是希望學員將最重要的概念學會後，立即實做，讓學員真正理解如何應用。避免發生學員只來上課之後，回去卻無法再學習其他領域。我們期望可以培育出更多可以應用實戰的專業人才，讓台灣在國際可以有更強大的競爭力。

 

臺灣行銷研究有限公司 / 技術長

林建興

專長為系統架構、數據處理及行銷資料科學。對於商用數據分析有極高的興趣，期望運用行銷資料科學技術，來幫助企業成功轉型成證據導向決策公司。目前也擔任臺灣行銷研究課程講師，對外講授「行銷資料科學系列課程」，並共編粉絲頁「行銷資料科學」，分享自己在行銷與資料科學專案中遇到的經驗，期望用簡單的語言讓更多人認識行銷資料科學。 

經歷

2017年微軟潛能創意杯世界賽於美國西雅圖微軟總部前32強

2017年微軟潛能創意杯台灣區總冠軍

臺灣行銷研究有限公司的技術長

台大資工研究助理

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