2020年 3/21 🎯AI行銷學:原來 Python 可以這樣用 🎯(早鳥$550!報名送講座Demo程式碼模組 + 送線上Python課程 + 送課程完整講義!)

  • 2020/03/21(Sat) 14:30(+0800) ~ 17:00(+0800) ( iCal/Outlook, Google Calendar )
  • 10607 臺北市大安區基隆路 4 段 43 號 微型車庫 / 10607 臺北市大安區基隆路 4 段 43 號 微型車庫(第三學生宿舍地下一樓)
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課程簡介

☛ 如何在工作上建構數據導向的決策思維?

☛  Python看似強大,但您知道該如何善用?

☛  如何應用Python分析外部輿情,找到潛在的藍海市場?

☛  如何應用Python分析內部顧客,創造營收最大化?

  我們將在這寶貴的 2.5小時【連貫性】的分享超過3個【原來Python可以這樣用】的實際案例!

使用Python + 內外部資料 + 行銷STP分析 + 機器學習 + 商業獲利指標 - 找出最佳的獲利策略!

自數位行銷社群網站(如:FB等)近年來降低各廣告的觸及率後,各大電商平臺即開始想方設法以最低的成本達到高轉換率」,使得以「CRM客戶資料」結合行銷」爲主的「行銷資料科學」在短時間內得到迅速的發展。

所以在數據隨手可得的現代,能否掌握數據的運用成為企業經營優劣的關鍵,同時也是個人競爭優勢的一項利器。本講座旨在由「業界」真實個案成果,分享電商會員經營分析及應用如何透過「內、外部資料」「行銷資料科學」的運用,產出有價值的行銷策略與經營分析、電商會員精準行銷分析與會員體驗分析,進而讓大家瞭解資料科學的行銷運用,最終有效的應用在實務場景。

所以本次講座將透過靈活好用的Python語言,以實際個案demo,讓大家了解如何產出【老闆與主管】可快速理解的【數據分析成果】。

舉講座中會分析的案例來說:

只要擁有客戶基本資料,如:性別、年齡、商品購買記錄等,即可發掘【目標客群願意購買公司的產品的機率】,作為廣告投放的參考標的!

▲透過機器學習所得的【目標客群願意購買公司的產品的機率】

 

不僅如此,我們亦會展示如何將各個模型亦能結合獲利指標,讓資料科學從業人員能以獲利指標,一眼看出眾多模型中,最好的模型選擇與相關模型參數,作為預測獲利的參考

▲獲利模型比較圖

 

除此之外,如果想知道個別客戶care什麼呢? 我們亦會分享機器學習技術的成果,讓您可以清楚了解每個客戶對某產品care的因素為何,作為個體行銷的參考依據。

 

▲個體消費者重視/覺得應改善的變數

上述的案例僅是課堂的幾個案例,想了解更多Python商務的具體應用嗎? 非常歡迎您一同報名,我們,一起來學習更多有價值的應用!

 

誰上過我們的課?

我們的客戶來自大學教授、壽險業、銀行業、資訊業、廣告產業、各大法人單位、分析總監、數據分析師..等。

 

▲課程教學實景

 

2020年度實體課程:

商務初階:

  • Python 0 到 1 基礎商業分析實戰:
  1. 週間班:2/12 - 4/8 (每週三) 
  2. 週末班:4/25 (六) - 26 (日)

商務中階:

  • RFM顧客分類大師:
  1. 2/22 (六) - 23 (日) 
  2. 5/9 (六) - 10 (日)

商務中高階:

  • Python機器學習商務實戰:
  1. 3/14 (六) - 15 (日)
  2. 5/16 (六) - 17 (日)

直接私訊我們Line@FB,將有專人為您服務,報名再享 100元 額外折扣優惠(限定於報名實體課)

其他領域應用:

其他「數位」課程列表

AI行銷學講座:


講師介紹 - 鍾皓軒

臺灣行銷研究有限公司 / 創辦人 - 鍾皓軒

為臺灣行銷研究有限公司的創辦人,於公司初創第一個月,便獲得百萬級資料科學專案;公司初創第一年獲利,第二年還本。專長為行銷資料科學、AI建模、自然語言分析與校務研究。曾擔任過 中華電信AI專案合作講師、資策會AI合作講師、中華民國外貿協會國際人才培育中心行銷資料科學講師 、台科大創新育成中AI課程講師、台科大新南向創業營隊市場分析及行銷策略講師(全英文授課)、台科大行銷資料科學課程業師及臺灣行銷研究有限公司AI課程講師。

授課課程內容包括:行銷資料科學、Python機器學習商務實戰、Python Speech2text語音轉字檔Workshop、自然語言處理商業實戰 …等。 曾主持參與金融業、化工業、醫療業、網路廣告業、彩妝業、出版業、高教產業、文教產業等資料科學案,致力運用行銷資料科學技術來找出各種數據背後的群眾智慧。經營公司之餘,在台科大協助講授「行銷資料科學」課程,並執筆台灣第一大的行銷資料科學社群粉絲頁「行銷資料科學」,同時為「評鑑雙月刊校務專欄作家」發表學術文章,分享自己在產學界經歷的行銷與資料科學專案。

☛ 行銷資料科學粉絲頁

☛ 個人Github 

☛ 發表paper

☛ 評鑑雙月刊校務專欄文章1

 評鑑雙月刊校務專欄文章2

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2020/02/12 18:00(+0800) ~ 2020/03/21 00:00(+0800) End of Sale
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早鳥價

2020/02/12 18:00(+0800) ~ 2020/03/21 00:00(+0800) End of Sale
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2020/02/12 18:00(+0800) ~ 2020/03/21 00:00(+0800) End of Sale
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2020/02/12 00:00(+0800) ~ 2020/03/21 00:00(+0800) End of Sale
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