課程簡介
☛ 初學Python就想要快速上手、實戰演練？
☛ 學過Python 卻不知道怎麼用在實務上?
☛ 坐擁資料寶山，卻不知如何找出商業價值？
☛ 本課程手把手教您鬆完成Python基礎與實戰，並於課後完整附贈人原始碼。讓您輕鬆聽課無負擔！
☛ 本課程有助教確保協助學生快速理解課程內容
這幾年 「資料科學 」非常火紅，各行各業也紛紛打出大量招收資料科學人才的口號，讓資料科學家變成大家所嚮往的職業。
有接觸過資料科學這個領域的人一定會知道，裡面充滿著高深的機器學習演算法與各種大數據處理框架，所以總是會讓人誤以為，一定要會用最強的深度學習技術或是有能力處理大數據的人才叫做真正的資料科學家。真是這樣嗎？
本課程是根據一般企業中常見的狀態，模擬實務上處理的過程。並根據行銷理論基礎，交會學員商用數據分析的思維。讓學員知道其實只要會基本的 Python 就可以為公司產生實用的行銷策略，並提升業績 ! 以本其中一課程精彩案例為例，將某品牌真實的內外部資料公司資料分析，可以看出貨架得好壞(ShelveLoc)是影響銷量重要因數。
▲某品牌全球400間分店分析，可以看出貨架得好壞是影響銷量重要因數。
▲在從400間貨架分析中，教您了解如何以【商業視覺化】的角度看出廣告預算的分配方法
▲乃至於用【老闆聽得懂的方式】【落地】協助您以本案類推選擇【好、中、壞】三種貨架的投資標的，讓營運利潤的前景更有成長空間！
話又說回來，對於一般的公司而言，想導入資料科學的技術，初期公司資源有限，資料可能也不多。但只要是有品質的資料、且能夠有邏輯的呈現，就算是不用演算法，也可以協助公司做初步的決策。本課程會教您從基礎逐步學習，讓您輕鬆學習 !
而上述僅是我們課程中部分的案例展演，更多精彩的商業分析價值案例與內容洞見，都歡迎大家報名，來深入了解本堂課程的商業洞見！
給初學者的話
本課程最後也會給予可以分析的程式原始碼，讓您回去輕鬆修改。
給學過Python學員的話
誰上過我們的課？
我們的顧客來自大學教授、壽險業、銀行業、資訊業、廣告產業、分析總監、數據分析師..等。
非常感謝大家的支持！
講師介紹 - 林建興
林建興
專長為系統架構、數據處理及行銷資料科學。對於商用數據分析有極高的興趣，期望運用行銷資料科學技術，來幫助企業成功轉型成證據導向決策公司。目前也擔任臺灣行銷研究課程講師，對外講授「行銷資料科學系列課程」，並共編粉絲頁「行銷資料科學」，分享自己在行銷與資料科學專案中遇到的經驗，期望用簡單的語言讓更多人認識行銷資料科學。
經歷
2017年微軟潛能創意杯世界賽於美國西雅圖微軟總部前32強
2017年微軟潛能創意杯台灣區總冠軍
臺灣行銷研究有限公司的技術長
台大資工研究助理
☛ 數位時代報導
☛ 個人Github
課程學員好評！
班次時間
| 班別 | 日期 | 原價 | 早鳥價 | 台科校友價 |
|---|---|---|---|---|
| Day1 | 2019 / 08 / 03（六） | |
3,499 | 2,999 |
| Day2 | 2019 / 08 / 04（日） | 3,999 | 3,499 | |
|
兩天班 |
2019 / 08 / 03（六）、08 / 04（日） | |
5,999 | 5,499 |
行銷資料科學課程地圖
臺灣行銷研究（TMR）特別規劃「行銷資料科學」實戰應用課程學習地圖 ，讓有心學習「商業數據分析」結合「程式設計」的學員們可以更有系統性的學習，成為大數據時代潮流下的「行銷資料科學家」
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提供課程連接參考：
- Python 0 到 1 基礎商業分析實戰（本課程）
- Python機器學習商務實戰
- RFM顧客分類大師：用Python 打造客群地圖，走向獲利最大化
- Python STP 行銷策略分析實戰
- AI X Python：影音字幕自動化 + 語音情感分析
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學員要求
- 請自備筆電
- 希望學員事先可以安裝 Python3 (推薦 Anaconda)
發票處理說明
- 可提供發票
- 如為公司行號，請註明統一編號和公司抬頭。
聯絡電話
- 若有課程的其他疑問請洽 tmrglobalservice@gmail.com 或 02-8732-2593
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