課程簡介
☛ 學製程品質參數如何達到【節能省錢】、 【降低分佈】，提高【品質】？
☛ 面對多品質參數，單一參數就足夠嗎？ 要考量所有參數嗎？☛ 何輕鬆創建互動網頁，加速對製程數據的異常、時序差異等狀況的處理效率？☛ 製程的資料處理與轉換常常出trouble嗎？
在工業4.0與智慧製程的浪潮下，工業界都都紛紛開始尋找製程的AI解決方案，但若有接觸過資料科學這個領域的人一定會知道，裡面充滿著高深的機器學習演算法與各種大數據處理框架。
然而，
上述這些課題都要先從製程中的本質來解決，所以本課程講師將從自身實戰製程統計的實際經驗出發，模擬實務上處理的過程，獨家揭露「連續性製程產業」中，如何找出製程數據最省錢與最佳的統計分析方法。
在以視覺化互動網頁，一覽製程數據異常狀況、變數比較、參數統計狀況，以提高溝通效率。讓學員知道其實只要會基本的 Python 就可以為連續性製程產生實用的製程統計成果，找出省錢的甜蜜點，以作參考~！
以本其中一課程精彩案例為例，我們可看到視覺化的方式，很容易就可以挑選出異常數值（圖1.的左圖），並且以專業人員的角度查看造成異常值發生的前後變化關係。同時我們也可以以互動網頁視覺化，找出可能的製程品質參數之間的關係，以作為未來節能省錢的重要參考依據（圖1.的右圖）。
▲ 圖1. 以互動視覺化網頁作為資料處理異常值關係檢視（左圖）與查看製程品質參數的參考依據（右圖）
▲圖2. 乃至於用我們的模組【落地】的協助您以本案類推【省錢的甜蜜的】，讓營運利潤的前景更有成長空間！
話又說回來，對於一般的公司而言，想導入資料科學的技術，初期公司資源有限，資料可能也不多。但只要是有品質的資料、且能夠有邏輯的呈現，就算是初始階段不用高深的演算法，也可以協助公司做初步的決策。本課程會教您從基礎逐步學習，讓您輕鬆學習 !
而上述僅是我們課程中部分的案例展演，本課程還有提供10中模組成果給大家，更多精彩的分析價值案例與內容洞見，都歡迎大家報名，來深入了解本堂課程的連續性製程分析洞見！
給初學者的話
本課程最後也會給予可以分析的程式原始碼，讓您回去輕鬆修改。
本課程也為了避免學員上課時遇到錯誤，導致後續的所有課程都跟不上，本課程採用小班制並且搭配助教，絕對協助學生快速理解課程內容！
▲課程上課實景，助教協助學員解決問題。
本課程的期望
本課程的最大目的是希望學員將最重要的概念學會後，立即實做，讓學員真正理解如何應用。避免發生學員只來上課之後，回去卻無法再學習其他領域。我們期望可以培育出更多可以應用實戰的專業人才，讓台灣在國際可以有更強大的競爭力。
誰上過我們的課？
我們的客戶來自大學教授、壽險業、銀行業、資訊業、廣告產業、分析總監、數據分析師..等。
▲課程教學實景
行銷資料科學課程地圖
臺灣行銷研究（TMR）特別規劃「行銷資料科學」實戰應用課程學習地圖 ，讓有心學習「商業數據分析」結合「程式設計」的學員們可以更有系統性的學習，成為大數據時代潮流下的「行銷資料科學家」
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學員要求
- 請自備筆電
- 希望學員事先可以安裝 Python3 (推薦 Anaconda)
發票處理說明
- 可提供發票
- 如為公司行號，請註明統一編號和公司抬頭。
聯絡電話
- 若有課程的其他疑問請洽 tmrglobalservice@gmail.com 或 02-8732-2593
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