Python 0 到 1 連續性製程分析實戰

在工業4.0與智慧製程的浪潮下，工業界都都紛紛開始尋找製程的AI解決方案，但若有接觸過資料科學這個領域的人一定會知道，裡面充滿著高深的機器學習演算法與各種大數據處理框架。

然而，當我們沉迷在如何以更好的機器學習或數學模型探尋各種潛在的製程課題時，我們反應跳脫龐雜的數據堆，由最基礎的「資料處理及轉換」與「統計方法」出發，解決最基礎的問題如：從製程參數Raw Data的資料處理，到製程品質參數如何達到「節能省錢」、「降低分佈」，提高「品質」等課題。

上述這些課題都要先從製程中的本質來解決，所以本課程講師將從自身實戰製程統計的實際經驗出發，模擬實務上處理的過程，獨家揭露「連續性製程產業」中，如何找出製程數據最省錢與最佳的統計分析方法。

在以視覺化互動網頁，一覽製程數據異常狀況、變數比較、參數統計狀況，以提高溝通效率。讓學員知道其實只要會基本的 Python 就可以為連續性製程產生實用的製程統計成果，找出省錢的甜蜜點，以作參考~！

以本其中一課程精彩案例為例，我們可看到視覺化的方式，很容易就可以挑選出異常數值（圖1.的左圖），並且以專業人員的角度查看造成異常值發生的前後變化關係。同時我們也可以以互動網頁視覺化，找出可能的製程品質參數之間的關係，以作為未來節能省錢的重要參考依據（圖1.的右圖）。

▲ 圖1. 以互動視覺化網頁作為資料處理異常值關係檢視（左圖）與查看製程品質參數的參考依據（右圖）

▲圖2. 乃至於用我們的模組【落地】的協助您以本案類推【省錢的甜蜜的】，讓營運利潤的前景更有成長空間！

話又說回來，對於一般的公司而言，想導入資料科學的技術，初期公司資源有限，資料可能也不多。但只要是有品質的資料、且能夠有邏輯的呈現，就算是初始階段不用高深的演算法，也可以協助公司做初步的決策。本課程會教您從基礎逐步學習，讓您輕鬆學習 ! 

而上述僅是我們課程中部分的案例展演，本課程還有提供10中模組成果給大家，更多精彩的分析價值案例與內容洞見，都歡迎大家報名，來深入了解本堂課程的連續性製程分析洞見！

本課程也為了避免學員上課時遇到錯誤，導致後續的所有課程都跟不上，本課程採用小班制並且搭配助教，絕對協助學生快速理解課程內容！

▲課程上課實景，助教協助學員解決問題。